DomAktualnościStmicroelectronics Media Briefing on Edge AI Vision

Stmicroelectronics Media Briefing on Edge AI Vision



Podczas mediów stmicroelectronics zaprezentowano nową serię STM32 MCU, która ma wpłynąć na Edge AI.Chcesz dowiedzieć się więcej o wydarzeniu?Przeczytaj tutaj!

22 stycznia 2025 r. Stmicroelectronics odbył briefing medialny, w którym podzielił się swoją wizją wykorzystania swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie przetwarzania w celu rozwiązania rynku Edge AI w sektorach technologii przemysłowej, biznesowej i elektroniki użytkowej.Podczas imprezy Stmicroelectronics wprowadził nową serię MicroController STM32 (MCU), zaprojektowaną w celu stworzenia możliwości w tych branżach.Firma podkreśliła, w jaki sposób nowy mikrokontroler będzie obsługiwał aplikacje AI, zaspokajając popyt w różnych sektorach technologicznych.

Sridhar Ethiraj, Marketing techniczny - MCU ogólnego przeznaczenia w Stmicroelectronics India, reprezentował spółkę podczas tego wydarzenia.Omówił nową serię AI Edge w rodzinie MCU STM32, najpotężniejszej serii stworzonej przez ST.Etiraj zauważył, że nowa seria przyniesie funkcje uczenia maszynowego (ML) dla urządzeń osadzonych, dostarczając sztuczną inteligencję klientom wrażliwych na koszty i zasilania.

Prezentacja rozpoczęła się od przeglądu znaczenia Edge AI i jej potencjalnych zastosowań, zanim podkreślił kluczowe cechy MCU STM32N6.Etiraj ujawnił, że produkt jest oferowany w dwóch wersjach: jeden z akceleratorem sztuki neuronowej Stmicro i jeden bez, zapewniając elastyczność użytkowników w oparciu o ich potrzeby i aplikacje.

Porównując nowy MCU z poprzednim MCU STM32, Etiraj wyjaśnił, że nowa wersja poprawia prędkość przetwarzania i oferuje dodatkowe funkcje, w tym enkoder H.264, 1 Gigabit Ethernet z TSN i CSI-2, rozszerzając możliwości klientów.

Odnosząc się do pytań dotyczących ograniczeń nowej serii MCU Plus NPU, wspomniał, że firma nadal pracuje nad ulepszeniami i będzie nadal wprowadzać innowacje przy wsparciu zespołu badawczo -rozwojowego.

Wydarzenie zakończyło się demonstracją próbki opartej na STM32N6 prezentującym wykrywanie obiektów.Za pomocą NPU próbka była w stanie wykrywać wiele obiektów jednocześnie, z zauważalną prędkością w procesie wykrywania.