Mądrzejsze śledzenie wzroku dla inteligentnych okularów
Zespół ETH Zurych wprowadza Electrasight, hybrydowy system śledzenia wzroku dla inteligentnych okularów, łącząc kontakt i metody kontaktowe.
Inteligentne okulary stają się mądrzejsze i oferują nowe sposoby interakcji z urządzeniami i otaczającym nas światem.Ruchy gałek ocznych są jednym z najprostszych i najbardziej naturalnych sposobów ich użycia.Śledząc, gdzie patrzymy, okulary mogą wyświetlać odpowiednie informacje o naszym otoczeniu lub pozwolić nam kontrolować narzędzia cyfrowe bez dotykania ekranu lub mówienia.Na przykład spojrzenie na przedmiot w sklepie może wyświetlić jego cenę, albo rzucenie się na pomnik może pokazać historyczne szczegóły.Aby to zrobić, okulary potrzebują systemów śledzenia wzroku, często używając kamer.Choć dokładne, te kamery są nieporęczne, zużywają dużo energii i mogą powodować obawy dotyczące prywatności, co czyni je mniej praktycznymi dla okularów.
Zespół w ETH Zurich opracował Electrasight, nieinwazyjny hybrydowy kontakt i system śledzenia wzroku, który może działać bezpośrednio na inteligentnych okularach.W przeciwieństwie do wcześniejszych rozwiązań opartych na EOG, Electrasight zapewnia lepszą dokładność śledzenia wzroku.
System wykorzystuje sprzęt o niskiej mocy do śledzenia ruchów oczu poprzez wykrywanie małych sygnałów elektrycznych generowanych przez oczy.Specjalne czujniki wykrywają te sygnały, oferując wysoką dokładność przy użyciu niewielkiej energii.
Electrasight ma trzy główne części: jedna działa jako centrum sterowania, inne przetwarza dane dotyczące ruchu gałek ocznych, a trzecia obsługuje czujniki.Te części współpracują, aby zbierać, wysyłać i analizować dane w czasie rzeczywistym.
Mały model sztucznej inteligencji klasyfikuje ruchy gałek ocznych szybko i dokładnie, rozpoznając sześć ruchów z 92% dokładnością i dziesięć rodzajów z 81% dokładnością.Ten model jest bardzo wydajny, przy użyciu minimalnej pamięci i nie ma potrzeby konfigurowania lub regulacji dla każdego użytkownika.Testy wykazały, że system działa z niskim opóźnieniem, wykrywając większość ruchów w ciągu 60 milisekund i przetwarzanie danych w 301 mikrosekundach.
Zespół stworzył również zestaw danych etykietowanych ruchów oczu, aby ulepszyć przyszłe systemy śledzenia wzroku i wspierać postęp w technologii inteligentnych okularów.