DomAktualnościNowa generacja czujników obrazu opartych na SPAD

Nowa generacja czujników obrazu opartych na SPAD

Z ich czujnikami-Andarta do obrazowania medycznego głębokiego tkanki i Sironę do precyzyjnych zastosowań czasowych-firma na nowo definiuje przyszłość


Singular Photonics, spinout z University of Edinburgh, jest pionierem nowej generacji technologii obrazowania poprzez zintegrowanie zaawansowanych obliczeń bezpośrednio z czujnikami SPAD (pojedyncza destynalna dioda). Czujniki spad wykorzystują efekt lawinowy w półprzewodnikach w celu wykrywania światła w celu wykrywania światła w celu wykrywania światła w celu wykrywania światła w celu wykrywania światła w celu wykrywania światła.Singular Photonics kontynuował tę technologię, osadzając warstwy obliczeniowe pod czujnikami SPAD w 3D, umożliwiając przetwarzanie in-pikseli i pikseli.

Ta innowacja przekształca czujniki SPAD w silniki obliczeniowe o wysokiej wydajności-podobnie jak GPU i FPGA rewolucjonizowały równoległe obliczenia.Technologia SPAD, które obecnie znajdują się w ponad miliardach smartfonów na całym świecie.Firma ma na celu jeszcze bardziej przekraczanie granic obrazowania.Budują czujniki obrazowania nowej generacji, w których obliczenia odbywają się dokładnie tam, gdzie przybywają fotony-na poziomie pikseli.

Firma rozpoczyna dwa zaawansowane czujniki SPAD:

Andarta, opracowana z Meta, to bardzo wrażliwy czujnik zaprojektowany do obrazowania medycznego.Obsługuje wiele trybów operacyjnych i może monitorować mózgowy przepływ krwi poprzez wykrywanie subtelnych fluktuacji światła przez tkankę, osiągając głębokości poza istniejącymi czujnikami.
Sirona to 512-pikselowy czujnik liniowy oparty na oparciu o powiększone w czasie do zliczania pojedynczego fotonu (TCSPC).Zwiększa spektroskopię, mikroskopię obrazowania fluorescencyjnego (FLIM), obrazowanie czasu lotu i aplikacje obliczeniowe kwantowe.
Czujniki przechwytują zarówno dane głębokości, jak i czasowe, generując szczegółowe obrazy 4D.To wspiera zastosowania w zakresie elektroniki konsumpcyjnej, technologii motoryzacyjnej, badań naukowych i obrazowania medycznego.