Mikroprocesor dla aplikacji Vision AI
Mikroprocesor pomaga AI Vision w pracy z dwoma kamerami, wykorzystuje mniej energii i wspiera monitorowanie ruchu, inspekcje i monitorowanie sterowników.
Renesas Electronics wprowadził RZ/V2N, nowy mikroprocesor w serii RZ/V, zaprojektowany do aplikacji wizji zasilanej przez AI.Podobnie jak RZ/V2H, zawiera AI ACElerator Renesas, DRP-AI3, który oferuje moc przetwarzania z maksymalnie 15 najlepszymi wydajnością.Dzięki temu dodaniu seria RZ/V waha się teraz od RZ/V2L (0,5 szczytów) do RZ/V2H (do 80 szczytów).
RZ/V2N jest mniejszy niż RZ/V2H, z kwadratem o powierzchni 15 mm, który zmniejsza przestrzeń montażową o 38%.Zapewnia wydajność sztucznej inteligencji przy użyciu mniejszej mocy, generowaniu mniejszego ciepła i usuwania potrzeby dodatkowego chłodzenia.To sprawia, że jest to przydatne dla kamer AI w monitorowaniu ruchu, inspekcjach przemysłowych i systemach monitorowania sterowników.
RZ/V2N zawiera cztery rdzenie procesora CORTEX-A55 CORTEX-A55, rdzeń Cortex-M33 i procesor obrazu MALI-C55.Obsługuje jednocześnie dwa kamery, pozwalając na rozpoznanie przestrzenne w zadaniach takich jak śledzenie ruchu i wykrywanie upadku.Ta konfiguracja z podwójnym kamerą obsługuje również liczenie pojazdów i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych na parkingach.
„Od czasu uruchomienia w zeszłym roku RZ/V2H w celu ukierunkowania robotyki nowej generacji wymagającej wizji AI i kontroli w czasie rzeczywistym, otrzymaliśmy ogromne zainteresowanie korzystaniem z akceleratora Renesas DRP-AI”, powiedział Daryl Khoo, wiceprezes ds. Przetwarzania w Renesas.„Po dodaniu RZ/V2N, dzieląc tę samą linię co RZ/V2H, rozszerzamy nasz zasięg, aby zająć się aplikacjami średniego zasięgu, w szczególności AI Vision Endpoint Vision, które nie trzeba realizować przy projektach głodnych mocy.Jestem podekscytowany, że nasi klienci będą mogli wybrać najlepszą sztuczną inteligencję MPU z Renesas, które spełnia ich wymagania systemowe i budżetowe. ”
„Aplikacje AI Vision na rynkach, w tym Smart City, Enterprise i Industrial, są szerokie i różnorodne, ale wszystkie wymagają trwałe wyniki i wydajne przetwarzanie”, powiedział Paul Williamson, starszy wiceprezes i dyrektor generalny IoT Line of Business w ARM.„Nowy MPU RZ/V2N Renesas wykorzystuje najważniejsze możliwości platformy obliczeniowej ARM do dostarczania w zależności od potrzeb Nowej Generacji Vision Ai Use”.