DomAktualnościChip oparty na Memristor obiecuje wydajne i szybsze przetwarzanie sygnału RF

Chip oparty na Memristor obiecuje wydajne i szybsze przetwarzanie sygnału RF

Ten nowy chip oparty na pamięci poprawia szybciej przetwarzanie sygnałów analogowych, poprzez wydajniejsze zużywanie mniej energii i znacznie wydajnego.



Zespół naukowców z University of Massachusetts Amherst, Texas A&M University i Tetramem Inc., opracował nowy rodzaj systemu systemu-chip (SOC), który został zaprojektowany do przetwarzania sygnałów analogowych częstotliwości radiowej (RF) szybciej i wydajniej niż konwencjonalne radiotelefonowe oprogramowanie (SDRS).

W przeciwieństwie do tradycyjnego SDR, który opiera się na komponentach cyfrowych i konwerterach analogowo-cyfrowych (ADC), które zużywają znaczącą energię i wprowadzają opóźnienie, ta metoda wykorzystuje memristory, które są urządzeniami pamięci nielotnymi zdolnymi do przetwarzania i przechowywania analogowych sygnałów na miejscu.


Zintegrowany układ naśladuje metodę przetwarzania sensorycznego w czasie rzeczywistym, zmniejszając zużycie energii poprzez eliminowanie stałego transferu danych między modułami pamięci i obliczeniowymi.

U podstaw nowej SOC leży szereg poprzeczki memristorów, który bezpośrednio obsługuje wejścia RF w czasie rzeczywistym.Ta struktura podobna do siatki koduje ciężary algorytmu neuronowego, umożliwiając układie przetwarzanie sygnałów i wydobycie odpowiednich informacji na urządzenie, bez przekształcania go w formę cyfrową.Takie podejście umożliwia ultra niską opóźnienie i energooszczędność oraz z wysoką dokładnością przetwarzania sygnału bezpośrednio na urządzeniach krawędziowych,

Chip rozkłada zarówno przetwarzanie sygnału, jak i wnioskowanie AI na dziesięciu rdzeni obliczeniowych, obsługiwane przez w pełni zintegrowane obwody peryferyjne na chipie.Rezultatem jest szybka, niskoenergetyczna platforma dobrze dostosowana do aplikacji Edge i sieci bezprzewodowych nowej generacji.

Naukowcy postrzegają ten SoC jako wczesny krok w kierunku osadzonej sztucznej inteligencji dla 6G i zaawansowanych systemów Wi-Fi, gdzie inteligentne, adaptacyjne przetwarzanie RF będzie miało kluczowe znaczenie.Przyszłe wersje będą ukierunkowane na wyższe częstotliwości i rozszerzoną funkcjonalność, w celu integracji komercyjnej w rzeczywistych ekosystemach bezprzewodowych.

Ten przełom oferuje wgląd w przyszłość analogowego przetwarzania sygnału napędzanego przez AI, w której inteligentne urządzenia Edge przetwarzają dane szybciej i bardziej zrównoważone niż kiedykolwiek wcześniej.