DomAktualnościNoszenie AI do wykrywania momentu obrotowego stawu

Noszenie AI do wykrywania momentu obrotowego stawu

W czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym do noszenia śladów.Pomaga monitorować wspólne zdrowie, wspierać odzyskiwanie, zapobiegać obrażeniom i łączyć się z urządzeniami wspomagającymi.



Naukowcy z University of Oxford i University College London opracowali czujnik do noszenia, który śledzi moment obrotowy stawu kolanowego w czasie rzeczywistym przy użyciu nanorurek azotku boru (BNNT).Zaprojektowany do użytku poza laboratorium, urządzenie oferuje alternatywę dla wspólnych systemów monitorowania.



Ta noszenie służy do wspólnego monitorowania zdrowia.Może pomóc w wykrywaniu problemów wcześnie i śledzić zmiany w czasie.Jest używany przez osoby z wspólnymi warunkami, starsi dorośli i sportowcy.Dane w czasie rzeczywistym wspierają rehabilitację i opiekę medyczną.

Wspiera także zapobieganie obrażeniom i odzyskiwanie.Analizując moment obrotowy podczas ruchu, urządzenie może ostrzegać użytkowników lub klinicystów o wspólnych ruchach, które mogą prowadzić do obciążenia lub niewspółosiowości.Podczas rehabilitacji pomaga zapewnić, że obciążenia stawowe pozostają w granicach i prowadzi postępy.

Urządzenie wykorzystuje materiał wykonany z nanorurek azotku boru zmieszanego z polidimetylosiloksanem (PDMS) do wykrywania ruchu kolana.Wbudowana sieć neuronowa przetwarza sygnalizuje bezpośrednio na urządzeniu, szacując moment obrotowy, kąta i obciążenia w czasie rzeczywistym.

Nanorurki azotku boru wybrano ze względu na ich wytrzymałość, odporność na ciepło i właściwości piezoelektryczne.Po zmieszaniu z bazą PDMS tworzą film, który może wykryć ruch kolana.

Urządzenie wykorzystuje również strukturę o ujemnym stosunku Poissona, wykonany do ruchu kolan.Pomaga to utrzymać się na miejscu i poprawia śledzenie ruchu przy obciążeniu.

Częścią systemu jest wbudowana sieć neuronowa.Przetwarza sygnały z filmu piezoelektrycznego w czasie rzeczywistym, przekształcając je w dane dotyczące momentu obrotowego, kąta i obciążenia.Umożliwia to uwzględnienie informacji zwrotnej na temat wspólnych warunków bez komputerów zewnętrznych.

Jest energooszczędny, wykonany z tanich materiałów i działa w różnych ustawieniach-podlegają zarówno dobrze wyposażonym, jak i niedocenianym obszarom.

Zespół planuje dalsze opracowanie urządzenia poprzez modernizację materiałów, dostosowanie projektu i ulepszanie sztucznej inteligencji.Badają także integrację z systemami takimi jak roboty do noszenia lub egzoszkielety do stosowania w klinikach, sporcie i technikach asystenta.