Po co ufać firmie?
Przejmujemy panikę z zamówień. Mamy miliony trudno dostępnych części z naszych zaufanych źródeł. Odświeżamy nasze oferty produktów o kilka minut, a zakupy online są realizowane w czasie rzeczywistym i wysyłane codziennie.
Założona w 2002 r. MFGChips jest lokalnym liderem w dystrybucji elementów elektronicznych, a także jest uznawana za jedną z najbardziej szanowanych i innowacyjnych firm na lokalnym rynku. Siedziba główna MFGChips z siedzibą w Hongkongu zyskała imponującą reputację dzięki doskonałej obsłudze i opracowywaniu wydajnych, kompleksowych globalnych rozwiązań w zakresie łańcucha dostaw.
Ucz się więcej >
Kompleksowe testowanie sieci AI
Firmy Keysight Technologies, Samsung Electronics i NVIDIA połączyły działający proces walidacji AI-RAN, który łączy generowanie danych, szkolenia AI/ML i testy porównawcze w jednej konfiguracji.Nacisk położony jest na testowanie modułów RAN opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu przypadku użycia szacowania kanału fizycznego łącza zwrotnego (PUSCH).Celem jest przyspieszenie walidacji i zmniejszenie ryzyka wdrożenia dla operatorów i dostawców.
Konfiguracja działa na zintegrowanej platformie, która łączy zestaw narzędzi symulacyjnych AI-RAN firmy Keysight z platformą testową NVIDIA Aerial Testbed.Wykorzystuje takie układy jak NVIDIA GH200 i NVIDIA DGX Spark wraz z NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin.Komercyjny sprzęt radiowy, w tym platforma Titan O-RU firmy Analog Devices, również jest częścią środowiska testowego.Modele AI/ML opracowane przez trzy firmy są szkolone i poddawane testom porównawczym w ramach tego samego przepływu pracy, dzięki czemu wyniki można mierzyć w spójny sposób.
Potrzeba tego rodzaju przepływu pracy wynika ze sposobu, w jaki sztuczna inteligencja wchodzi do sieci RAN.Inżynierowie muszą zweryfikować algorytmy w wielu rzeczywistych warunkach sieciowych.W większości przypadków zbieranie danych, uczenie modeli i testowanie wydajności odbywa się w oddzielnych środowiskach.Ta separacja utrudnia porównywanie wyników, powtarzanie eksperymentów i potwierdzanie niezawodności przed wdrożeniem — szczególnie w przypadku zadań warstwy fizycznej, takich jak szacowanie kanałów, które bezpośrednio wpływają na przepustowość i stabilność sieci.
Zestaw narzędzi symulacyjnych AI-RAN firmy Keysight rozwiązuje ten problem, koordynując cały proces od początku do końca.Automatyzuje tworzenie scenariuszy, generowanie zbiorów danych, uczenie modeli i powtarzalne testy porównawcze w jednym kontrolowanym środowisku.Firmy prezentują ten przepływ pracy podczas Mobile World Congress 2026 w Barcelonie, gdzie cały łańcuch działa na partnerskich platformach obliczeniowych i radiowych, aby zademonstrować, w jaki sposób można sprawdzić działanie sieci RAN opartej na sztucznej inteligencji przed próbami terenowymi.
Soma Velayutham, wiceprezes ds. sztucznej inteligencji i telekomunikacji w firmie NVIDIA, powiedziała: „Wykorzystując platformy NVIDIA AI Aerial w ujednoliconym przepływie pracy, Keysight upraszcza kompleksowy potok danych, niezbędny do szkolenia, sprawdzania poprawności i wdrażania sieci 5G i 6G natywnych dla sztucznej inteligencji”.
Charlie Zhang, wiceprezes wykonawczy Samsung Research America, powiedział: „Ta współpraca umożliwia branży bezpieczne wdrażanie rozwiązań RAN opartych na sztucznej inteligencji, zapewniając solidne i opłacalne podstawy pod przyszłość sieci 6G”.Balaji Raghothaman, główny technolog-6G w Keysight, powiedział: „Sztuczna inteligencja w sieci RAN zapewnia wartość tylko wtedy, gdy można ją zweryfikować z pewnością”.